El Digital Workplace ha dejado de ser solo una disciplina de soporte hace mucho tiempo y se ha convertido en un pilar esencial para la experiencia del empleado y el éxito de las empresas.
En un escenario donde retener talentos y mantener el compromiso corporativo son desafíos constantes, las organizaciones necesitan reconsiderar el Digital Workplace como el mantenimiento de un ecosistema integrado, donde la tecnología, la cultura organizacional y el bienestar se integran de manera natural.
Piensa en un médico clínico experimentado: no puede prescribir tratamientos basándose solo en síntomas aislados, sino analizando al paciente en su totalidad y, al mismo tiempo, de manera personalizada, hábitos, historial y estilo de vida. De manera similar, el Digital Workplace de Stefanini funciona a través de una visión holística del entorno corporativo, identificando patrones, anticipando necesidades y soluciones (predicción y acción proactiva), además de revelar oportunidades para mejorar la jornada del empleado. Apoyados en la exploración de lo que existe a la vanguardia de la inteligencia artificial (IA), es posible detectar cuellos de botella, prever dificultades y ofrecer soluciones rápidamente antes de que se conviertan en problemas, creando un entorno de trabajo más fluido, productivo, alineado con las necesidades del equipo y las expectativas de la corporación.
Las soluciones de soporte Digital Workplace apoyadas en soluciones de IA deben desarrollarse caso a caso, de acuerdo con el perfil del cliente. De hecho, proporcionan un remedio eficaz para los principales problemas y desafíos encontrados en el Digital Workplace: solución de picos de demandas sin aumento estacional del equipo, interpretación asertiva de necesidades, construcción de respuestas rápidas contextualizadas en el negocio, automatización de procesos y soluciones digitales de extremo a extremo, además del empoderamiento de los empleados, preparándolos para las nuevas tecnologías y cambios culturales futuros.
Profesionales más autónomos, comprometidos, empoderados y que hacen uso de un ambiente de TI con alto rendimiento son naturalmente más productivos y están más realizados en sus actividades cotidianas. Un diseño de soporte de Digital Workplace de excelencia que consiga aterrizar este concepto no solo alcanza elevados índices de calidad de servicio prestado, sino que también retiene talentos, fomenta equipos de alto rendimiento, concentra esfuerzos y enfoque en el negocio, y crea una atmósfera de confianza y transparencia con el área de TI.
Elegir un buen proveedor de servicios de soporte al Digital Workplace es como tener un médico de familia experimentado. En lugar de actuar de forma reactiva, la alianza con un socio experimentado, innovador y con enfoque en personas y negocios anticipa desafíos, ajusta rutas antes de que se produzcan impactos negativos, apoya el crecimiento sostenible y protege la salud de TI de tu corporación.

Marcelo Maluf
Digital Workplace Subject Matter Expert

Digital workplace
IA
Inteligencia Artificial

Stefanini Group es reconocida como líder en soluciones de Digital Workplace en el informe ISG Provider Lens™ Future of Work Services 2024

La multinacional brasileña destaca en servicios gestionados de tecnología para el usuario final
El Grupo Stefanini, empresa global de tecnología especializada en soluciones digitales y presente en 41 países en América, Europa, Australia y Asia, ha sido reconocido por ISG como líder en su informe ISG Provider Lens™ Future of Work Services 2024.
La empresa ocupa la posición de liderazgo en servicios de productividad continua y en servicios gestionados de tecnología para usuarios finales (categoría de especialistas locales).
El informe evalúa las capacidades de los proveedores en la prestación de servicios clave del futuro del trabajo en diferentes regiones y reconoce a los líderes por sus ofertas integrales, fuerte presencia en el mercado y posición competitiva. También evalúa el liderazgo basándose en innovación, estabilidad en el mercado y posicionamiento estratégico para conquistar negocios en los mercados analizados por el estudio.
Durante más de tres décadas, Stefanini ha estado evolucionando sus soluciones de Digital Workplace para anticiparse a las tendencias y responder a las demandas de un mercado en transformación. Este reconocimiento por parte de ISG confirma la dedicación en innovar, impulsar el futuro del trabajo y generar resultados reales para los clientes.

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Future of Work Services 2024
IISG Provider Lens™

Maturez de IA: conoce los niveles y su impacto en el éxito empresarial

Cada vez más personas y empresas perciben la presencia de la Inteligencia Artificial en nuestras vidas. Puede emplearse para los más diversos fines, incluso dentro de las organizaciones. Su uso, desde el más básico hasta el más complejo, define los niveles de madurez de IA.
Después de todo, esta tecnología tiene una serie de aplicaciones, y las empresas pueden explorar los diferentes niveles de madurez de acuerdo con las acciones que quieren realizar y los resultados que pretenden alcanzar.
Las empresas "conquistadoras de IA" ya pueden explotar la Inteligencia Artificial intensamente para una serie de estrategias. Esto asegura una gran ventaja competitiva en el mercado, y tu negocio no puede quedarse atrás.
Es fundamental conocer estos niveles de madurez para implementar soluciones de Inteligencia Artificial que garanticen una mayor presencia de mercado. ¿Quieres saber más sobre el tema? ¡Sigue leyendo!
Los cinco niveles de madurez de la IA
La sugerencia de contenidos en plataformas de streaming y en redes sociales se basa en la Inteligencia Artificial. Pero también puede usarse para obtener diagnósticos complejos a través del análisis automatizado de exámenes de salud.
Al mismo tiempo, es capaz de hacer análisis predictivos de mercado, con el fin de ayudar a las empresas en el direccionamiento de inversiones y en la toma de decisiones. Como puedes ver, tenemos la posibilidad de aplicar la Inteligencia Artificial desde el uso más simple hasta la resolución de problemas muy complejos.
Como se menciona en la introducción, esto ocurre como resultado de los diferentes niveles de madurez de IA. A continuación, hablamos sobre los cinco niveles para que los conozcas mejor.
Básico
En este primer nivel, la Inteligencia Artificial se utiliza como un proceso de separación e integración de datos, generalmente provenientes de diferentes fuentes, como CRM, email, redes sociales y documentos. Se almacenan sin una estrategia de organización muy compleja ni mucho planeamiento.
Puede ocurrir una categorización de ellos, y la solución de Inteligencia Artificial básica realiza la recolección de datos de manera estructurada y organizada para aplicaciones simples, como optimizar la relación con clientes con un perfil específico a través de una estrategia dirigida.

Descriptivo
En este grado de madurez, la Inteligencia Artificial procesa los datos a partir de reglas predefinidas que ya han sido implementadas en la IA para garantizar su correcta programación.
Es decir, en este nivel la solución consigue organizar los datos proporcionando un historial que agiliza la toma de decisiones, incluso en tiempo real, haciendo análisis y cruzando datos existentes en una base. Está presente, por ejemplo, en el análisis de crédito en instituciones financieras.

Predictivo
En este nivel de madurez de IA ya tiene la capacidad de hacer análisis que permiten prever lo que puede suceder en un escenario futuro. Para esto, se utiliza un gran volumen de datos que ayudan a realizar esta previsión.
La Inteligencia Artificial puede llevar a cabo análisis y comparaciones de modo que entienda, por ejemplo, que una determinada solución, producto o servicio tiene el potencial de convertirse en tendencia y popularizarse entre los consumidores.
Así, la empresa puede decidir si invierte o no en estas soluciones, o incluso en tecnologías y métodos que tienden a tener éxito. En el grado de madurez IA predictivo, la Inteligencia Artificial es capaz de proporcionar probabilidades, análisis de riesgos, estadísticas y oportunidades.

Prescriptivo
En el nivel de madurez IA anterior, tenemos el análisis de una determinada solución o aspecto que ayuda a decidir si hacer o no nuevas inversiones. En este cuarto nivel, se produce una evolución que va mucho más allá.
Esto se debe a que cuando la empresa utiliza un modelo prescriptivo de Inteligencia Artificial, tiene acceso a diferentes caminos, así como a las variables posibles de los resultados. El algoritmo realiza análisis que permiten comprender el historial de la empresa para presentarle recomendaciones futuras, de modo que sea posible alcanzar las metas establecidas.

Un análisis prescriptivo es mucho más completo y proporciona insights sobre cómo puedes ofrecer productos o servicios al consumidor de una forma atractiva, con el objetivo de mantener su fidelidad a la marca.
Con los algoritmos prescriptivos, también encuentras análisis en tiempo real, la optimización de estrategias, el apoyo a decisiones y previsiones estratégicas.

Cognitivo
Aquí tenemos el último nivel de madurez de IA, donde las soluciones pueden superar las habilidades humanas en determinadas situaciones. Utilizando machine learning, la Inteligencia Artificial es capaz de deducir posibles situaciones dentro de la empresa y ofrecer previsibilidad sobre posibles problemas.
Esto se debe a que la IA comienza a aprender de forma constante con todo lo que está integrado a ella, por ejemplo, los equipos. Así, puede identificar patrones que a menudo el ser humano no sería capaz de ver en poco tiempo.
Es el caso, por ejemplo, de que la Inteligencia Artificial aprenda sobre un determinado equipo para notificar al usuario cuando esa máquina necesitará mantenimiento, ya que la tendencia es que comience a presentar fallas y errores a partir de cierto punto.
Las ventajas de las organizaciones líderes en IA
¿Has podido observar cómo a lo largo de los niveles de madurez de IA los procesos que esta tecnología realiza se vuelven cada vez más complejos? Es por ello que las empresas conquistadoras de IA obtienen ventajas competitivas significativas.
Estas organizaciones han logrado implementar esta tecnología en varios de sus procesos. De esta manera, consiguen una inteligencia estratégica más significativa, que ayuda a orientar sus decisiones, las inversiones y las soluciones que serán lanzadas al mercado.
A lo largo de todos sus procesos y flujos de trabajo, las organizaciones líderes en IA utilizan esta tecnología para optimizar sus tareas y actividades. Exploran las funcionalidades de la Inteligencia Artificial desde sus aspectos más básicos hasta el cognitivo. Así, desarrollan diferenciales que hacen que estén por delante de sus competidores.
Esto sucede, por ejemplo:
- en la mejor calidad de atención;
- en el marketing dirigido;
- en las soluciones que satisfacen exactamente lo que el consumidor necesita;
- en la forma en que se relacionan con su público;
- en el direccionamiento estratégico de inversiones;
- en el desarrollo de nuevas soluciones;
- en los análisis y previsiones de mercado que permiten una respuesta rápida en diferentes escenarios; y así sucesivamente.
Estas empresas saben cómo utilizar los niveles de madurez de IA para adecuarse, optimizar sus propios procesos, favorecer el flujo de trabajo, agregar valor a sus soluciones y tener un tiempo de respuesta muy hábil, que permita la adecuación de todo ello conforme al direccionamiento del mercado.
Cómo alcanzar competitividad con IA
Tu negocio también puede alcanzar mayor competitividad con la Inteligencia Artificial. Para ello, es importante comenzar el proceso de transformación digital para que la tecnología esté presente en las rutinas y procesos de la organización.
La adopción de estrategias de automatización es indispensable para trabajar con los datos e iniciar la implementación de la IA en los negocios. La anticipación y personalización de la tecnología también son imprescindibles, ya que debe adaptarse a las demandas de tu empresa para satisfacer de manera adecuada su realidad.

El éxito empresarial también se logra con la Inteligencia Artificial mediante la implementación de soluciones adecuadas a los diferentes niveles de madurez. Es decir, necesitas comenzar con la implementación de herramientas básicas para realizar la correcta recolección y almacenamiento de datos de manera estratégica, organizada e inteligente.

Así, se comenzará a construir una base de datos sólida para ampliar los niveles de madurez de IA hasta alcanzar el cognitivo, de modo que esta tecnología ayude a tu empresa a mejorarse a sí misma y a sus soluciones.

Tendrá más productividad, eficiencia, calidad y además agregará valor a las soluciones que ofrece al consumidor. Además de ser más ágil y tener un tiempo de respuesta satisfactorio para atender las demandas que surgen y convertirse en más competitiva en el mercado.

El Grupo Stefanini tiene las soluciones ideales para que explores los diferentes niveles de madurez de IA en tu empresa. Ponte en contacto con nuestro equipo y conoce las soluciones disponibles.

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Madurez de la IA
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Capacitando a los minoristas de lujo para crear experiencias personalizadas con IA

Entendiendo al cliente
Un reconocido minorista de joyas de lujo que ofrece una amplia variedad de productos de lujo de alta calidad, incluyendo joyas, relojes, artículos para el hogar y accesorios. Como líder global en el mercado de bienes de lujo, la empresa ha ganado una base leal de clientes, siendo un símbolo de elegancia y lujo en todo el mundo.
Contexto y Desafío
Cuando ocurren dificultades técnicas en una tienda minorista de lujo, el impacto financiero puede ser significativo. Después de todo, los productos de lujo no son baratos, y luchar por resolver una preocupación del cliente de manera eficiente y eficaz puede marcar la diferencia entre cerrar una venta o perder al cliente. Con un cambio de liderazgo de alto nivel, el cliente reconoció la necesidad de un proceso más rápido y confiable, buscando mejorar las experiencias del cliente y enfatizar aún más la innovación y el crecimiento.
Solución
La IA permite que los minoristas de lujo creen experiencias personalizadas, convenientes e inmersivas para los clientes. Para capacitar a los empleados del comercio minorista con las habilidades e información necesarias para ofrecer esas experiencias, el equipo multidisciplinar de Stefanini diseñó una solución para optimizar el soporte técnico y prever el comportamiento del cliente, con un portal de usuario adaptativo y un asistente virtual omnicanal que actúa como asistente personal para todos los empleados.
Resultados
- Aumento de la eficiencia en la fuerza laboral del comercio minorista
- Aumento de la personalización en las experiencias del cliente
- 84% de feedback positivo a través de encuestas de satisfacción del cliente
- Reducción del 9% en tickets de soporte técnico debido al aumento de la accesibilidad a recursos e información