Estamos entrando en la era de la Empresa Aumentada; la integración estratégica de tecnología para amplificar las capacidades humanas, que se está convirtiendo rápidamente en la ventaja competitiva para empresas listas para ir audazmente donde ninguna organización ha ido jamás.
Digitalizar procesos existentes –el núcleo de la transformación digital tradicional–, aunque útil para ganar eficiencia inicial, a menudo no logra ofrecer la innovación radical que las empresas buscan. El foco ahora se está trasladando de la transformación digital a la transformación de negocios AI-first, un paradigma donde la inteligencia artificial es el pilar fundamental para resolver desafíos de negocios, desbloqueando valiosas oportunidades para la innovación y el crecimiento. Las empresas que continúan dependiendo de mejoras digitales incrementales corren el riesgo de ser superadas por aquellas que abrazan la IA para reinventar fundamentalmente su forma de operar y entregar valor.
Las empresas ya no pueden permitirse ver la IA como una mera herramienta para automatizar tareas u optimizar flujos de trabajo existentes. En cambio, deben adoptar una mentalidad que priorice la IA como el principal motor de la innovación, usando sus capacidades para identificar nuevas oportunidades, crear productos y servicios completamente nuevos y construir sistemas inteligentes que aprenden y se adaptan continuamente. Deben repensar todo, desde el desarrollo de productos y marketing hasta la gestión de la cadena de suministro y el servicio al cliente, con la IA en el centro del diseño y la ejecución.

Por qué la Transformación Digital Ya No es Suficiente

En los últimos años, la transformación digital ha sido el estándar de oro, impulsando significativas inversiones en tecnologías como la computación en la nube, aplicaciones móviles y análisis de datos. Aunque estas iniciativas han sido, sin duda, un paso en la dirección correcta, las limitaciones de este enfoque están volviéndose más claras. Sin abordar los desafíos fundamentales del modelo de negocio o desbloquear una innovación verdaderamente disruptiva, las organizaciones son vulnerables a competidores que aprovechan la IA para crear propuestas de valor completamente nuevas y redefinir los escenarios de la industria.
Si bien la transformación digital ha sido un trampolín necesario, sus limitaciones resultan de su enfoque inherente en optimizar procesos existentes en lugar de crear procesos totalmente nuevos. Con demasiada frecuencia, los esfuerzos de transformación digital están principalmente orientados hacia la eficiencia y la automatización dentro de las estructuras existentes. Por ejemplo, digitalizar un proceso basado en papel puede hacerlo más rápido y conveniente, pero no cambia fundamentalmente la naturaleza del proceso en sí. Las mejoras son frecuentemente incrementales en lugar de representar un cambio radical. Una empresa puede implementar un sistema CRM para gestionar mejor las relaciones con los clientes, pero sigue operando dentro del mismo modelo básico de interacción con el cliente. Un minorista tradicional puede invertir en una plataforma de comercio electrónico, pero aún compite con gigantes online que han reimaginado completamente la experiencia de retail.

El Ascenso de la Transformación de Negocios AI-First

La ubicuidad y el poder de las tecnologías de IA han alcanzado un punto en el que son accesibles para empresas de todos los tamaños, creando un campo de juego nivelado donde las empresas AI-first pueden rápidamente ganar cuota de mercado. La combinación de estos factores requiere un enfoque más transformador que la transformación digital por sí sola.
La transformación de negocios AI-first es un cambio fundamental en cómo las organizaciones abordan su estrategia y operaciones de negocio, yendo más allá de la digitalización de procesos para posicionar la IA como el motor principal para la creación de valor. La inteligencia artificial no es solo un complemento o una reflexión tardía, sino la base central sobre la cual se construye y se reinventa todo el negocio.
Aquí te presentamos un desglose del concepto:
Principio Central: IA como la Fundación: A diferencia de la transformación digital tradicional, que a menudo se enfoca en digitalizar procesos existentes, la transformación AI-First comienza con la pregunta: “¿Cómo puede la IA cambiar fundamentalmente cómo hacemos negocios?” Una empresa aumentada utiliza la IA desde el inicio para resolver problemas persistentes y crear nuevas posibilidades.
Repensando Modelos de Negocios: Cada aspecto del negocio puede ser reimaginado, desde el desarrollo de productos y marketing hasta el servicio al cliente y la gestión de la cadena de suministro, con la IA en el centro, creando maneras completamente nuevas de entregar valor.
Beneficios de la Transformación AI-First:
• Mayor Eficiencia y Productividad: Automatización de tareas y optimización de procesos.
• Mejor Experiencia del Cliente: Entrega de servicio personalizado y proactivo.
• Toma de Decisiones Mejorada: Provisión de insights y predicciones basados en datos.
• Nuevas Fuentes de Ingreso: Creación de productos y servicios innovadores.
• Ventaja Competitiva: Diferenciación de la organización frente a sus competidores.
• Mayor Agilidad y Adaptabilidad: Respuesta rápida a los cambios del mercado.
La transformación de negocios AI-First se trata de cambiar fundamentalmente cómo una empresa opera, colocando la inteligencia artificial en el centro de su estrategia y operaciones. Este cambio de paradigma permite que las organizaciones alcancen nuevos niveles de eficiencia, innovación y satisfacción del cliente, conduciendo, en última instancia, a una ventaja competitiva significativa.

Ejemplos de Transformación de Negocios AI-First en Acción

La transformación de negocios AI-First ya no es un concepto teórico. Empresas en diversos sectores están implementando activamente estrategias de solución AI-First para alcanzar resultados.
Diagnósticos Impulsados por IA y Planes de Tratamiento Personalizados: Empresas como PathAI están revolucionando los diagnósticos usando patología impulsada por IA. Herramientas de IA analizan muestras de tejido con mayor velocidad y precisión que los métodos tradicionales, asistiendo a patólogos a realizar diagnósticos más rápidos e informados y llevando a planes de tratamiento personalizados adaptados a las características específicas de la enfermedad de cada paciente. (Fuente: https://www.pathai.com/ )
Gestión de Inventario y Recomendaciones de Clientes Impulsadas por IA: Stitch Fix utiliza la IA para gestionar el inventario y proporcionar recomendaciones de estilo personalizadas. Sus sistemas impulsados por IA analizan las preferencias del cliente, el historial de compras y los datos de inventario en tiempo real para predecir la demanda y optimizar los niveles de inventario para reducir el desperdicio, mejorar la eficiencia y proporcionar una experiencia de compra altamente personalizada. (Fuente: https://investors.stitchfix.com/ )
Detección de Fraudes Basada en IA y Negociación Algorítmica: Mastercard emplea IA para detectar y prevenir transacciones fraudulentas en tiempo real, reduciendo pérdidas financieras tanto para Mastercard como para sus clientes, mientras mejora la seguridad general del sistema de pago. Muchos fondos de cobertura y empresas de inversión usan negociación algorítmica impulsada por IA para tomar decisiones de negociación a velocidades y volúmenes imposibles para traders humanos. (Fuente: https://www.mastercard.com/news/insights/press-releases/mastercard-develops-new-ai-solution-to-combat-fraudulent-online-transactions/ )

Cómo Abrazar la Transformación de Negocios AI-First: Aprovechando la Experiencia Externa

Cómo Abrazar la Transformación de Negocios AI-First: Aprovechando la Experiencia Externa
Para muchas organizaciones, el camino más eficiente y efectivo hacia la transformación AI-First implica la colaboración con un consultor experimentado en transformación de negocios AI-First. Este enfoque ofrece acceso a experiencia especializada, metodologías comprobadas e implementación acelerada. Un consultor de transformación de negocios calificado puede reducir significativamente el riesgo de errores costosos y garantizar un tiempo de valorización más rápido, aprovechando su profundo conocimiento de las tecnologías de IA y su aplicación en varios sectores.

Desafíos de la Transformación AI-First: Una Perspectiva de Colaboración

Aunque los beneficios potenciales de la transformación de negocios AI-first son significativos, las empresas deben reconocer y abordar los desafíos, particularmente al depender de un proveedor externo para la implementación. Estos desafíos requieren planificación cuidadosa y manejo proactivo para asegurar una colaboración exitosa. Al abordar proactivamente estos desafíos y fomentar una colaboración colaborativa con el proveedor, las empresas pueden maximizar los beneficios de la transformación AI-First y minimizar los riesgos potenciales.
Calidad y Accesibilidad de los Datos: Incluso con la experiencia de un proveedor, la calidad y accesibilidad de los datos internos siguen siendo críticas. La baja calidad de datos o las fuentes de datos aisladas pueden dificultar significativamente el desarrollo y desempeño del modelo de IA. Las empresas deben invertir en limpieza, integración y gobernanza de datos para proporcionar al proveedor la base necesaria.
Integración con Sistemas Existentes: La integración de nuevas soluciones de IA con sistemas heredados puede ser compleja y prolongada. El proveedor requerirá una comprensión clara de la infraestructura de TI existente y posibles problemas de compatibilidad. La comunicación abierta y la resolución colaborativa de problemas son esenciales para asegurar una integración perfecta.
Definición de Objetivos de Negocios Claros y KPIs: El proveedor no puede definir el éxito en el vacío. La empresa debe articular claramente sus objetivos para la implementación de la IA y establecer KPIs mensurables para seguir el progreso. Objetivos ambiguos pueden conducir a expectativas no alineadas e insatisfacción con el desempeño del proveedor.
Resistencia Interna al Cambio: Incluso con un proveedor calificado, la resistencia interna al cambio puede obstaculizar las iniciativas de IA. Los empleados pueden ser reacios a adoptar nuevas tecnologías o temer la sustitución de empleos. Estrategias proactivas de gestión del cambio, incluida la comunicación, formación y participación de los empleados, son esenciales para superar la resistencia y fomentar una cultura de aceptación.

El cambio estratégico hacia una “Empresa Aumentada” es esencial para la competitividad sostenida

Las limitaciones de la transformación digital tradicional son cada vez más evidentes, haciendo necesario un cambio estratégico hacia la IA para la competitividad sostenida. La “Empresa Aumentada” y la transformación de negocios AI-First ofrecen una visión de futuro donde humanos e IA trabajan juntos perfectamente para lograr resultados superiores. Las empresas deben abrazar activamente los principios AI-First para desbloquear nuevo valor. Esto requiere un replanteamiento fundamental de las operaciones, un compromiso con la toma de decisiones basada en datos y la disposición de aprovechar la experiencia externa cuando sea necesario. La IA continuará evolucionando, impulsando cambios aún más profundos en todos los sectores. Las organizaciones que abrazan proactivamente la transformación AI-First estarán mejor posicionadas para adaptarse, innovar y prosperar.
¿Listo para embarcarte en tu viaje AI-first y desbloquear todo el potencial de tu organización? Ponte en contacto con Stefanini hoy para una consulta personalizada de transformación de negocios AI-first y descubre cómo podemos ayudarte a construir el futuro de tu empresa.
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La gestión del conocimiento en tecnologia

Un imperativo para el futuro de la innovación en las empresas
En la actualidad, es esencial mantener el potencial innovador dentro de las empresas, especialmente en el sector de tecnología. Solíamos colocar la innovación como un lugar de destaque tecnológico en la carrera por el gran premio de autoridad de mercado. Pero la realidad es que la innovación dentro de las empresas va más allá de tener tecnologías de última generación y herramientas en inteligencia artificial (IA) generativa que resuelvan problemas operativos de forma rápida. La innovación reside principalmente en cómo las empresas adquieren, moldean y adaptan esas tecnologías a las realidades y necesidades internas y, principalmente, en cómo presentan esa fuerza a sus clientes.
Al fin y al cabo, ¿cómo es posible innovar si no conocemos la tecnología del objeto de la acción? ¿Cómo innovar si nuestros equipos internos no entienden el dinamismo del mundo contemporáneo? El resultado de esto ya lo sabemos y lo hemos visto suceder: empresas desactualizadas, especialistas desfasados y falta de competitividad.
Pero, ¿cómo es posible, en un escenario actual, mantener la empresa siempre actualizada y competitiva? Debemos considerar la innovación tecnológica como un viaje, un proceso y una transformación cultural y de mentalidad, al fin y al cabo, la era digital, impulsada por la IA, trajo una transformación profunda en la forma en que las empresas operan y compiten. En este escenario, la gestión del conocimiento emerge como un factor crucial para el éxito organizacional y para el fruto innovador. Al mismo tiempo que la tecnología avanza a pasos agigantados, surge la necesidad de desarrollar y retener talentos capacitados capaces de identificar oportunidades, analizar de forma estratégica, adoptar de forma consciente y ser agente transformador en los negocios.
“El conocimiento precede a la innovación. Entonces, cuanto más conocimientos existentes que tienes en la empresa, de una forma estructurada, más puedes dar pasos para innovar. Ciertamente, el conocimiento es un nuevo factor de producción. Cuanto más lo utilizamos, más crece y, cuanto más se comparte, más se amplía. Un saber ampliado, gestionándolo, existe lo que llamamos Inteligencia organizacional.”
El Microsoft Work Trend Index 2024, por ejemplo, nos presenta un panorama claro de esta realidad. La inteligencia artificial ya forma parte del día a día de las empresas, automatizando procesos e impulsando la innovación, ya sea de manera intencional mediante inversión interna o por uso no reglamentado por los propios colaboradores. Sin embargo, la investigación destaca que la adopción de esas tecnologías exige un nuevo conjunto de habilidades por parte de los empleados. La capacidad de aprender continuamente, adaptarse a nuevas herramientas y trabajar en colaboración con máquinas se convierte en esencial.
Ahora, ¿eso no era ya un imperativo? Es necesario pensar en estos requisitos más allá de lo digital como lo conocíamos antes. El boom que la IA generativa trajo a la sociedad está dibujando un nuevo modo de relacionarse con las máquinas y un nuevo modelo mental necesario regado de soft y hard skills importantes para un buen proceso innovador.

La gestión del conocimiento como pilar de la innovación

La capacitación de los colaboradores es la base sobre la cual se construye una gestión del conocimiento eficaz. Al invertir en formación y desarrollo, las empresas no solo aumentan la productividad y la calidad de sus servicios, sino que también fortalecen la cultura organizacional y promueven la innovación.
La rápida evolución de la tecnología exige que los colaboradores estén siempre actualizados y la capacitación permite que dominen las nuevas herramientas y softwares, maximizando su potencial, al fin y al cabo, colaboradores capacitados son más productivos, pues logran realizar sus tareas de forma más eficiente y eficaz, lo que contribuye a la mejora de la calidad de los productos y servicios, pues los empleados adquieren conocimientos y habilidades más profundos.
“La gestión del conocimiento está totalmente enfocada a la innovación. Si no creas nuevos conocimientos, no tienes la posibilidad de organizar toda la inteligencia organizacional de tu empresa y mucho menos de alcanzar un nivel de innovación.”
Ciertamente, empresas que invierten en capacitación tienden a tener tasas de rotación más bajas con empleados sintiéndose más valorados y con más oportunidades de crecimiento.
En este escenario, la máxima sigue siendo: colaboradores capacitados son más propensos a generar nuevas ideas y soluciones, impulsando la innovación dentro de la organización.

La gestión del conocimiento en un mundo digital

La gestión del conocimiento en tecnología exige un enfoque estratégico y asertivo. Puede abarcar varios aspectos y me gustaría reforzar tres en específico:
1. Identificación y captura del conocimiento: Es fundamental identificar y capturar el conocimiento tácito y explícito de la organización, ya sea proveniente de documentos, procesos, personas o tecnologías.
2. Compartir el conocimiento: Este es un punto que debe ser explorado al máximo, pues el conocimiento en sí necesita compartirse de forma clara y accesible a todos los colaboradores, utilizando herramientas y plataformas digitales de gestión del conocimiento e inteligencia artificial.
3. Creación de una cultura de aprendizaje: La cultura organizacional debe estimular el intercambio, el aprendizaje continuo y el intercambio de conocimiento. Una cultura fuerte que refuerce estos puntos es esencial para que la capacitación sea efectiva.
En definitiva, la gestión del conocimiento en tecnología es un imperativo para las empresas que desean mantenerse competitivas en un mercado cada vez más dinámico y exigente. Al invertir en capacitación y crear una cultura de aprendizaje, las organizaciones pueden desbloquear el potencial de sus colaboradores, impulsar la innovación y alcanzar resultados superiores.
“Organizar las informaciones generará un bolsillo de conocimiento estructurado en pistas, en procesos, de forma estandarizada, de forma concatenada dentro de una forma alineada con la estrategia. Al tener esto de forma orgánica en la organización, ¡esto genera innovación!”
Esta no es una tarea rápida o fácil, pero los frutos de este viaje son reales y con resultados visibles. Construir una base sólida permite que las empresas se mantengan competitivas y relevantes y que, sobre todo, sean un caso de éxito en el aprovechamiento de tecnologías emergentes.
Shirley Fernandes
Socia-directora N1 IT Stefanini
IA
Innovación

¿Tu plan estratégico está listo para el futuro?

Participé recientemente en la elaboración de un plan estratégico para los próximos tres años, conducido en colaboración con la Fundación Dom Cabral (FDC). Fue una oportunidad para revisar herramientas clásicas de análisis, como la matriz SWOT (iniciales en inglés que significan strengths (fortalezas), weaknesses (debilidades), opportunities (oportunidades) y threats (amenazas)) y la BCG (Boston Consulting Group) que continúan desempeñando papeles esenciales en la construcción de una visión robusta y práctica sobre nuestras operaciones y recursos. Estas herramientas, reconocidas por su capacidad de consolidar fundamentos, permiten que empresas globales tracen caminos claros y medibles para alcanzar el éxito en escenarios de corto y mediano plazo.
Sin embargo, en un contexto en que cada año parece pasar más rápido y ante grandes disrupciones tecnológicas, es imprescindible adoptar una mirada atenta a las tendencias a largo plazo. Al incluir un análisis profundo de tendencias emergentes, logramos visualizar con mayor precisión los nuevos mercados que probablemente surgirán y comprender cómo soluciones innovadoras, como inteligencia artificial y computación cuántica, impactarán no solo nuestro sector, sino también las demandas de seguridad e innovación de las empresas.
Así, en este fin de año, en el que aceleramos la entrega de nuestro plan anual, también realizamos una planificación por horizontes, lo que nos permite alinear el corto, mediano y largo plazo de forma práctica y objetiva. En el corto plazo, nuestro enfoque se centra en ‘volver a lo básico’: ¿hicimos lo que estaba planeado? ¿Se cumplió el presupuesto? ¿Identificamos y mitigamos los riesgos y vectores de riesgo que podrían impactar nuestras operaciones principales? Este horizonte es esencial para asegurar que los fundamentos estén sólidos y que nuestras acciones inmediatas agreguen valor al negocio, con estrategias comunicadas claramente a la junta y traducidas al riesgo operacional de la compañía.
Para el mediano plazo es donde visualizamos cómo nuestra empresa necesita evolucionar, adaptándose para satisfacer los cambios del mercado y preparando nuestra estructura para el futuro. Como líderes en seguridad de la información, esto implica estar a la vanguardia en soluciones como Zero Trust, gestión de identidades y acceso (IAM), y seguridad en la cadena de proveedores. Estas tecnologías, aunque ya en fase de maduración, continúan evolucionando y tienen un impacto significativo en las operaciones y la resiliencia de las organizaciones. Según Gartner, todavía se consideran tendencias.
En el horizonte a largo plazo, el objetivo es invertir en innovación, enfocándose en tecnologías como la inteligencia artificial aplicada a la robótica, la computación cuántica y el desarrollo de soluciones sostenibles y de energía limpia. La incorporación de IA y de automatización en diversos segmentos promete revolucionar la productividad y ofrecer una ventaja competitiva poderosa para las organizaciones que sepan anticipar y adoptar estas innovaciones. De esta forma, aseguramos que nuestra empresa no solo acompañe, sino que lidere el camino en la innovación, asegurando una relevancia continua en los mercados globales.
Recomiendo a todos los que trabajan en áreas relacionadas con la Seguridad de la Información que incorporen un pensamiento estratégico que se expanda por diferentes horizontes, permitiendo equilibrar acciones inmediatas, innovación incremental y la preparación para un futuro transformador.
Como líderes de un área en crecimiento constante y de gran importancia, nuestro compromiso es asegurar que nuestra organización esté siempre un paso adelante, con una gestión proactiva en seguridad de la información que asegure resiliencia en las operaciones y una mitigación de riesgos alineada al apetito organizacional.
Umberto Rosti
Stefanini Cyber, empresa del Grupo Stefanini

La transformación digital, la inteligencia artificial y su esencialidad en los negocios

Las tendencias tecnológicas se han vuelto reales, aplicables y con resultados superiores a los esperados
La transformación digital ha mostrado al mundo corporativo que ha avanzado exponencialmente en los últimos años, alcanzando un estado maduro y sólido, demostrando que vino para quedarse, ya que vemos esta transformación cada vez más presente en su esencialidad en muchos sectores de la economía nacional: finanzas, retail, servicios, atención al cliente, salud, educación, industria. Es una infinidad de áreas que requieren agilidad, practicidad y resultados efectivos. El sector bancario, por ejemplo, es uno de los que más dirige inversiones para satisfacer las necesidades de sus clientes, con el objetivo de simplificar transacciones por el medio digital. Esto ocurre tanto entre instituciones financieras tradicionales como en fintechs.
Las tendencias tecnológicas hasta entonces señaladas por muchos expertos en años anteriores se confirmaron y, más aún, se han vuelto reales, aplicables y con resultados superiores a los esperados. Seguramente, la inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías que ha asumido un protagonismo en los últimos tiempos y revela contornos positivos en su aplicabilidad en muchos aspectos y áreas en las que ya está consolidada, demostrando su inmensa capacidad de uso para los próximos años.
El Open Banking y el Open Finance también han llegado trayendo más conveniencia para la vida financiera del consumidor. Una verdadera revolución nunca vista en el ecosistema financiero, donde hay espacio de crecimiento para todos: bancos tradicionales, bancos nativos digitales, fintechs y empresas de otros segmentos que desean ofrecer servicios financieros personalizados para sus clientes.
Tener una visión estratégica se hace urgente y necesario para mantener este nivel actualizado. Es lo que señala el Índice de Transformación Digital Brasil de 2023 (ITDBr), realizado por PwC y la Fundación Dom Cabral. En él, el 67% de los entrevistados afirman tener la transformación digital en las organizaciones. Este resultado indica que el proceso de digitalización ya ha superado los niveles operacional y de corto plazo.
Un factor que redimensionó las transformaciones este año fue el uso dinámico de datos de los consumidores. En discusión ya hace algún tiempo, en varias frentes, ya no es una tendencia, sino un recurso valioso para ser implementado y utilizado para definir perfiles y ofrecer servicios personalizados y con retorno significativo para todos, al fin y al cabo, el algoritmo en los negocios es una gran estrategia para el futuro y ayuda en la toma de decisiones de las empresas, es decir, su uso es esencial para conducir decisiones de negocios mejoradas o, incluso, actuar en la automatización de procesos para diferenciación competitiva.
Este escenario actual subrayó la importancia dispensada para el fortalecimiento y el mantenimiento de la relación sólida entre las marcas, tornando esta relación cada vez más personalizada. El concepto ‘Human Centric’ vino para quedarse y se ha practicado frecuentemente, ya sea para ayudar al cliente o para dirigir a las liderazgos y los principales involucrados, al fin y al cabo el consumidor también es un protagonista, y actúa como portavoz de la marca.
La automatización está cada vez más presente en todos los entornos que frecuentamos y, sin duda, agilizan los procesos, haciéndolos más eficientes y económicos. Es la tecnología y su poder transformador trayendo conveniencia y el dinamismo proporcionado con la aplicación efectiva del análisis de datos y, claro, transformando los negocios.
Debemos tener, constantemente, nuestra mirada atenta para entender cuánto la innovación en tecnología es fundamental para el crecimiento de las organizaciones. Y en este contexto la preocupación aumenta a medida que el ecosistema de conectividad también se amplía. Ahora, con la IA teniendo un crecimiento exponencial y presente en varias capas de los negocios, es necesario atender acciones para combatir y enfrentar los muchos desafíos y amenazas cibernéticas. La conexión desde el acceso vía Internet de las Cosas (IoT), por ejemplo, puede ser una puerta de entrada para invasiones de hackers. Es vital que las redes de conexión deban garantizar que sólo dispositivos legítimos tengan acceso, pero las técnicas de autenticación pueden ser el blanco de ataques de ingeniería social u otras amenazas que puedan debilitar los entornos, no obstante, deben ser implementadas mejoras constantes.
Marcelo Ciasca
CEO Stefanini Brasil
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IA: tecnología en beneficio de los negócios

Stefanini Group utiliza la Inteligencia Artificial como aceleradora de la transformación digital
Para la mayor parte del mercado y de la sociedad, la Inteligencia Artificial se convirtió en una prioridad en noviembre de 2022, cuando OpenAI presentó el ChatGPT, su solución de IA Generativa. Para el Grupo Stefanini, este momento representó una evolución en su estrategia.
La empresa adquirió una startup de Inteligencia Artificial hace 14 años, ya en aquella época entendiendo que la tecnología sería esencial para el futuro de los negocios. Desde 2018, el Grupo Stefanini viene desarrollando Large Language Models (LLMs), posicionándose como pionera en la adopción de IA Generativa.
“Para nosotros, la tecnología no es un fin en sí misma, sino un medio para que nuestros clientes obtengan ganancias en sus negocios,” explica Marco Stefanini, fundador y CEO Global del Grupo Stefanini. Incorporando IA e IA Generativa en sus soluciones de Aplicaciones, Ciberseguridad, Cloud, Digital Workplace, Industria 4.0, Infraestructura Híbrida, Marketing y Tecnologías Financieras, la empresa cuenta con más de 100 clientes y 250 casos de uso de IA. “Esos números muestran que somos una autoridad en Inteligencia Artificial, con capacidad de auxiliar a negocios de cualquier sector a implementar la tecnología y generar resultados,” añade.
En la visión del Grupo Stefanini, la IA Generativa impulsa la entrega de valor a los clientes, con más velocidad y calidad. “La IA hoy es esencial en la transformación digital y en el crecimiento de las organizaciones. Fuimos pioneros, tenemos historial y sabemos cómo agregar valor a los clientes,” comenta.
Esto no significa que, obligatoriamente, la Inteligencia Artificial sea la solución para cualquier problema del negocio. “Muchas empresas invirtieron en IA, pero aún no han tenido retorno. Esto sucede porque o la solución no era la más adecuada, o no está siendo aplicada con la estrategia correcta,” comenta Fabio Caversan, VP de Innovación y Negocios Digitales de Stefanini para América del Norte y APAC.
Para el especialista, el éxito en el uso de la IA depende de un cambio de mentalidad: en vez de adoptar la tecnología porque es el gran tema del momento, es necesario identificar el problema a resolver, evaluar los riesgos y considerar las soluciones posibles. “Sólo cuando la IA sea la mejor opción es que las empresas deben invertir en su implementación. Siempre con una visión muy clara de retorno sobre la inversión,” comenta el ejecutivo.
“Cualquier tecnología debe ser utilizada sólo si resuelve un problema real de las personas. Es por eso que los ejecutivos deben buscar socios que puedan ayudar en todo el proceso,” complementa Marco Stefanini. En este enfoque, el foco cambia del uso de la tecnología a las ganancias de agilidad y eficiencia que permiten poner en práctica las estrategias de los negocios.
Este posicionamiento “agnóstico” también se practica en el desarrollo de soluciones de IA. A través de la plataforma Stefanini Artificial Intelligence (SAI), el Grupo ofrece más de 8 mil aceleradores validados en varios sectores y utiliza los principales LLMs disponibles en el mercado – todo con el objetivo de facilitar la implementación de Inteligencia Artificial por los clientes.
El uso de la SAI permite migrar aplicaciones de tecnologías antiguas, con costo accesible y utilizando las mejores prácticas de seguridad. La IA Generativa también puede ser usada para facilitar la documentación de los sistemas y mejorar procesos de las más diversas áreas, como atención al cliente, capacitaciones, reclutamiento y selección, jurídico y logística.
“La Inteligencia Artificial en general, y la IA Generativa en particular, tienen una enorme capacidad de generar beneficios para las empresas – siempre que sean bien aplicados. Con nuestro ecosistema de negocios, logramos ayudar a nuestros clientes en este viaje de evolución y generación de resultados,” completa Marco Stefanini.
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